2020年，隨著“新基建”政策的全面鋪開(kāi)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。人工智能基礎(chǔ)軟件作為支撐整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，其開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新成為推動(dòng)技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。本報(bào)告旨在分析2020年中國(guó)新基建時(shí)代背景下，人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì)。

新基建為人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和政策支持。在5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推動(dòng)下，人工智能與各行業(yè)深度融合，催生了對(duì)高性能、高可靠性基礎(chǔ)軟件的迫切需求。政府通過(guò)資金扶持、標(biāo)準(zhǔn)制定和開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)，加速了開(kāi)源框架、開(kāi)發(fā)工具和算法庫(kù)的研發(fā)進(jìn)程，國(guó)內(nèi)企業(yè)如華為、百度、曠視科技等紛紛推出自主可控的AI軟件平臺(tái)，逐步構(gòu)建起從芯片到應(yīng)用的完整生態(tài)體系。

技術(shù)突破成為人工智能基礎(chǔ)軟件發(fā)展的核心動(dòng)力。2020年，中國(guó)在深度學(xué)習(xí)框架、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）、模型壓縮與優(yōu)化等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。以百度的PaddlePaddle、華為的MindSpore為代表的國(guó)產(chǎn)框架，通過(guò)優(yōu)化分布式訓(xùn)練和推理性能，降低了開(kāi)發(fā)門檻，提升了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用效率。面向邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的輕量級(jí)軟件解決方案不斷涌現(xiàn)，促進(jìn)了人工智能在智能制造、智慧城市等場(chǎng)景的普及。

挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。一方面，國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件在生態(tài)成熟度、國(guó)際化影響力方面仍落后于國(guó)際巨頭，如TensorFlow和PyTorch；另一方面，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和算法可解釋性等問(wèn)題日益凸顯，要求軟件開(kāi)發(fā)必須兼顧創(chuàng)新與合規(guī)。高端人才短缺和跨領(lǐng)域協(xié)同不足，制約了軟件的深度優(yōu)化和行業(yè)定制化發(fā)展。

人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)：一是開(kāi)源與自主創(chuàng)新并重，國(guó)產(chǎn)軟件有望通過(guò)開(kāi)放合作提升全球競(jìng)爭(zhēng)力；二是軟硬件協(xié)同優(yōu)化，針對(duì)專用芯片（如AI加速器）的軟件適配將成為重點(diǎn)；三是向普惠化和低代碼方向發(fā)展，助力中小企業(yè)快速部署AI能力。在新基建的持續(xù)賦能下，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件有望成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基石，為全球技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)中國(guó)智慧。